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Estudo prevê que vacinação contra a Covid-19 só será concluída em julho de 2022 no Paraná


18/05/2021

Estudo prevê que vacinação contra a Covid-19 só será concluída em julho de 2022 no Paraná

Um estudo desenvolvido por pesquisadores de grandes universidades brasileiras do projeto ModCovid19 criou um modelo matemtico que fornece previses de quando a vacinao contra a Covid-19 ser concluda em cada municpio brasileiro.

O sistema utiliza os dados disponibilizados pelo Governo Federal para obter o ritmo da vacinao em cada cidade e, com isso, projetar quando toda a populao j ter recebido todas as doses necessrias do imunizante. Nos clculos, considerado o ritmo de vacinao dos ltimos 30 dias para projetar quando a vacinao ser finalizada no Brasil. A previso atualizada de acordo com a chegada de novas vacinas, o aumento ou a diminuio do ritmo de vacinao e outros critrios que impactam na aplicao do imunizante. Segundo a plataforma, com o ritmo atual de vacinao, com mdia diria de vacinao de 23.365,83 doses por dia, todos os paranaenses estaro vacinados daqui a 415 dias, ou seja em 7 de julho de 2022.

Em Curitiba, toda a populao estar imunizada contra a Covid-19 daqui a 374 dias, em 27 de maio de 2022, com o atual ritmo dirio de 3.888,03 pessoas vacinadas. Apesar de desanimadora, as duas previses so bem melhores que a do Brasil que, segundo dados desta tera (18), s deve ter imunizado toda a populao em 25 de dezembro de 2022.

De acordo com a plataforma, o Paran j vacinou 2.845.593 paranaenses, sendo 1.863.247 com a primeira dose e 982.343 com a segunda dose. Em Curitiba, foram 579.395 vacinados, sendo 382.949 com a primeira dose e 196.446 com a segunda dose.

O Painel de Vacinao da Covid-19 aberto e est disponvel para toda a populao.

Outra grande preocupao dos pesquisadores para apresentar todas essas informaes foi remover inconsistncias nos dados oficiais.

Na base fornecida pelo Governo, existem milhes de dados com problemas. H dados de vacinados que teriam nascido no sculo XIX, recebido a segunda dose em uma data anterior primeira, recebido mais de uma dose no mesmo dia, recebido apenas a segunda dose, recebido vacinas diferentes e recebido a vacina antes de 2021, explica o professor Krerley Oliveira, coordenador do Laboratrio de Estatstica e Cincia dos Dados da UFAL. Ns fazemos a limpeza desses dados, fazendo com que as informaes que mostramos tenham menos erros e sejam mais prximas da realidade do que as disponibilizadas oficialmente, resume.

O Governo Federal disponibiliza os dados separados por estado. O estudo se debruou sobre todos eles e, a partir do arquivo relativo a cada unidade da federao, indicou as inconsistncias existentes em cada um. Os detalhes dessas anomalias tambm esto publicados na plataforma.

Com os dados mais limpos e apresentados de forma didtica, o pesquisador acredita que estados e municpios podem utiliz-los para combater a pandemia de forma mais adequada. Os dados disponibilizados na plataforma podem ser utilizados para a tomada de deciso em polticas pblicas. Imagine que o governo de uma determinada cidade perceba que muitas pessoas no tomaram a segunda dose, por exemplo. Com essa informao em mos, possvel realizar campanhas de conscientizao. A ferramenta pode ser importante tambm para moradores de cidades pequenas, por exemplo, que no tm muitas informaes sobre a vacinao, complementa.

O projeto faz parte do grupo ModCovid19, formado por pesquisadores de todo o Brasil que desenvolvem diversas pesquisas a respeito da pandemia. Ns comeamos os trabalhos com o Instituto Serrapilheira e quem deu a estrutura foi o CeMEAI. Atualmente, esse um projeto do Ministrio da Cincia, Tecnologia, Inovaes e Comunicaes (MCTI), explica Tiago Pereira, professor da USP e um dos coordenadores do grupo. A plataforma foi desenvolvida pelo do Laboratrio de Estatstica e Cincia dos Dados da UFAL.

Sobre o CeMEAI


O Centro de Cincias Matemticas Aplicadas Indstria (CeMEAI), com sede no Instituto de Cincias Matemticas e de Computao (ICMC) da USP, em So Carlos, um dos Centros de Pesquisa, Inovao e Difuso (CEPIDs) financiados pela FAPESP.


O CeMEAI estruturado para promover o uso de cincias matemticas como um recurso industrial em trs reas bsicas: Cincia de Dados, Mecnica de Fluidos Computacional e Otimizao e Pesquisa Operacional.
Alm do ICMC-USP, CCET-UFSCar / IMECC-UNICAMP / IBILCE-UNESP / FCT-UNESP / IAE e IME-USP compem o CeMEAI como instituies associadas.

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